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Révolution sanitaire : 3 outils d’IA qui transforment l’expérience des patients chez le médecin

Intelligence Artificielle et Santé : Un Avenir Prometteur ?

En 2015, IBM a fait sensation en lançant Watson, son système d’intelligence artificielle, dans le domaine médical. Les attentes étaient élevées : automatisation des diagnostics, détermination des traitements les plus efficaces… Cependant, cette aventure a vite connu un revers.
A peine quelques années après son introduction, la déception s’est installée, et en 2022, le géant américain a finalement décidé d’abandonner son projet. Pourquoi une telle chute alors que les ambitions initiales étaient si prometteuses ?

Un Timing Maladroît

Il semblerait que le lancement de Watson soit arrivé trop tôt. Malgré les avancées réalisées à l’époque, la technologie n’était pas encore suffisamment mûre pour répondre aux défis complexes du secteur de la santé.
L’apprentissage automatique et les techniques d’IA en général étaient au balbutiement de leur développement et n’étaient pas en mesure de rivaliser avec l’expertise d’un professionnel de santé.

Une Réévaluation de l’IA en Médecine

Depuis cette époque, la situation a évolué. En dix ans, les capacités des systèmes de calcul ont considérablement progressé. Aujourd’hui, l’IA s’est intégrée dans plusieurs aspects de la médecine, allant même jusqu’à faire son entrée dans les cabinets médicaux.

Les Applications Actuelles de l’IA en Médecine

Selon Pierre de Brémond d’Ars, président du collectif No Fakemed, l’utilisation de l’IA en santé a trouvé des applications concrètes dans plusieurs domaines.
L’une des principales fonctions de ces technologies consiste en l’enregistrement et la transcription des consultations médicales, permettant ainsi de rédiger des synthèses plus efficacement. Mais cela ne s’arrête pas là.

  • Aide au Diagnostic : Des outils innovants commencent à intégrer la reconnaissance d’images pour assister les praticiens dans leurs diagnostics.
  • Analyse des Ordonnances : Un nouvel outil d’analyse des ordonnances est attendu, capable de détecter les risques d’interactions médicamenteuses, un aspect crucial pour la sécurité des patients.

Regard vers l’Avenir

Bien que l’IA n’ait pas réussi à remplir toutes ses promesses initiales, son évolution au fil des ans est indéniable. Les défis restent nombreux, mais les progrès en cours laissent entrevoir un avenir dans lequel l’intelligence artificielle pourrait véritablement transformer le paysage médical.
Les médecins peuvent ainsi bénéficier d’outils capables de les assister, renforçant leur rôle sans pour autant les remplacer.

Conclusion

L’aventure d’IBM avec Watson nous rappelle que l’innovation n’est pas toujours linéaire. Les déboires initiaux dans le secteur de l’IA en santé ont permis d’apprendre des leçons précieuses. Aujourd’hui, avec des avancées mieux façonnées et des outils adaptés aux réalités du terrain, l’intelligence artificielle commence à prendre une place légitime dans le domaine médical, offrant une promesse d’améliorations significatives pour les praticiens et les patients.

Source : www.leparisien.fr

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