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Réussir avec l’IA en entreprise : 5 clés pour éviter l’abandon de vos projets data

Comprendre l’Intelligence Artificielle : Conseils pour Réussir Vos Projets

Intelligence Artificielle

Source: Wong Yu Liang/Getty

Dans le monde actuel, l’intelligence artificielle (IA) s’impose comme un outil incontournable pour les entreprises cherchant à améliorer leurs performances. Pourtant, une étude réalisée par le cabinet d’études Gartner révèle une inquiétante réalité : près de 63 % des entreprises ne sont pas convaincues d’avoir mis en place les bonnes pratiques pour la gestion de leurs données en lien avec l’IA. Ce manque de préparation pourrait avoir des conséquences sérieuses, avec une prévision de 60 % d’abandon des projets d’IA d’ici 2026.

Une Expérience Client Exceptionnelle

Richard Masters, vice-président des données et de l’IA chez Virgin Atlantic, est un fervent défenseur des initiatives basées sur l’IA. Lors d’une table ronde organisée par Databricks à Londres, il a déclaré que l’objectif de son entreprise est clair : « Nous souhaitons offrir une expérience inoubliable à nos passagers, et l’utilisation de l’IA est essentielle pour atteindre cet objectif. »

Masters a partagé son expertise sur la façon dont les entreprises peuvent tirer profit de l’IA pour optimiser leurs performances commerciales. Voici cinq approches clés qu’il recommande :

1. Adopter de Nouveaux Outils avec Confiance

L’IA est loin d’être une nouveauté pour les compagnies aériennes, et Virgin Atlantic a déjà commencé à l’intégrer dans ses processus, notamment pour anticiper le nombre de passagers par vol. Masters insiste sur l’importance d’initier du personnel non-analytique à ces nouvelles technologies, afin qu’ils découvrent par eux-mêmes les avantages qu’elles peuvent apporter.

2. Poser les Bonnes Questions

Il ne suffit pas seulement d’utiliser l’IA, il faut aussi s’assurer qu’elle réponde aux véritables besoins commerciaux. Masters souligne que dans des domaines comme la tarification dynamique, il est aisé d’évaluer le retour sur investissement. Dans d’autres cas, comme l’amélioration des processus décisionnels, la concentration sur une plateforme de données peut aider à mieux répondre aux interrogations émergentes.

3. Créer une Approche Cohérente

Face à la multitude d’options technologiques, Virgin Atlantic a mis en place un système de gouvernance pour évaluer les nouvelles solutions d’IA. Un groupe d’experts se réunit régulièrement pour discuter des propositions et valide celles qui peuvent enrichir l’existant.

4. Exploiter la Puissance de la Plateforme

Pour obtenir des résultats concrets, la compagnie a consolidé ses données via Unity Catalog de Databricks. Ce modèle intégré leur permet de réaliser des simulations complexes et d’être plus réactifs face aux imprévus opérationnels, permettant ainsi une prise de décision éclairée et rapide.

5. Favoriser l’Exploration Continuellement

Masters encourage également un état d’esprit curieux au sein de son équipe. Il estime que plutôt que de se concentrer uniquement sur les outils, les responsables devraient se préoccuper de comprendre les besoins de l’entreprise. Cela permettra de clarifier les priorités et d’instaurer un environnement propice à l’innovation.

Source : www.zdnet.fr

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