La agglomération de Charmante mise sur le machine learning pour affermir sa surveillance vidéo
Dans la localité de Charmante, le débat autour de l’usage du machine learning pour la surveillance vidéo est présent. En effet, l’administration municipale a récemment exprimé son appui à cette technologie, estimant qu’elle pourrait améliorer la sécurité publique.
Cette prise de décision survient suite à l’appui du Premier ministre en faveur de la généralisation du machine learning dans ce secteur, à la suite d’un test concluant effectué lors des Jeux Olympiques.
En réalité, la surveillance urbaine est un enjeu crucial pour les autorités, qui sont constamment à la recherche de moyens pour moderniser leurs pratiques afin de mieux prévenir et combattre la délinquance.
Le machine learning offre de multiples potentialités en matière de vidéosurveillance, en aidant notamment à repérer plus rapidement des comportements suspects ou des situations à risque. Cela pourrait ainsi permettre aux agents de police d’intervenir de manière plus efficace et rapide en cas de nécessité.
Néanmoins, l’utilisation du machine learning à des fins de surveillance soulève également des interrogations éthiques et relatives à la protection de la sphère privée. Il est donc essentiel que les autorités veillent à encadrer rigoureusement l’utilisation de cette technologie afin d’éviter tout abus.
Au final, le machine learning semble être une voie prometteuse pour renforcer la sécurité urbaine, mais son utilisation doit être réglementée de manière appropriée pour garantir le respect des libertés individuelles.
Source : www.bfmtv.com