Des Météo Extrêmes de Plus en Plus Fréquentes

Les événements météorologiques extrêmes sont en augmentation tant en France qu’à l’échelle mondiale. En réponse à cette réalité préoccupante, des avancées significatives en matière de prévisions météorologiques sont à portée de main, notamment grâce à l’intelligence artificielle.

Un Saut Technologique dans les Prévisions

À l’avenir, il sera possible d’obtenir des prévisions météorologiques précises jusqu’à dix jours à l’avance. Une telle avancée permettrait de mieux se préparer face aux intempéries, protégeant ainsi les personnes et les biens contre des événements potentiellement dévastateurs.

Actuellement, lorsque Météo-France effectue ses prévisions au-delà de trois jours, il n’est question que de tendances. Quant aux orages locaux, leur prédiction reste délicate, même à 24 heures.

Grâce aux progrès réalisés en intelligence artificielle, nous avons désormais accès à des prévisions météorologiques plus fines et précises. Par exemple, après Google en décembre dernier, Microsoft a récemment présenté son nouveau modèle de prévisions, dénommé Aurora. Cet outil se distingue par sa rapidité, sa précision et sa faible consommation en ressources informatiques.

Des Résultats Impressionnants

Aurora a été testé face au modèle européen réputé. Les résultats sont saisissants : dans plus de 92 % des cas, ses prévisions locales à dix jours dépasse celles des modèles traditionnels. En ce qui concerne les événements extrêmes, Aurora aurait même pu fournir, jusqu’à cinq jours avant, des informations précises sur la trajectoire de cyclones redoutables. Cette capacité à fournir des résultats en quelques secondes contre des heures pour les modèles actuels est véritablement révolutionnaire.

Un Avenir Collaboratif

Cependant, il est important de noter que l’intelligence artificielle ne va pas remplacer les modèles météorologiques traditionnels. Pour l’instant, la confiance des météorologues envers cette technologie reste limitée. Les résultats de l’IA sont fondés sur l’analyse de décennies de données historiques. En se basant sur ces archives, elle est capable de prédire avec rapidité l’évolution des conditions météorologiques sur plusieurs jours.

À l’opposé, les modèles traditionnels fonctionnent en simulant des mouvements complexes de l’air, des pressions et de l’humidité atmosphérique, ce qui nécessite des calculs intensifs réalisés par des supercalculateurs.

Il est donc probable que les deux méthodes coexistent et soient utilisées de manière complémentaire dans un avenir proche. Quoi qu’il en soit, les prévisions météorologiques ne cesseront de s’améliorer, apportant ainsi une réponse plus efficace aux défis liés aux phénomènes climatiques extrêmes.