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L’obligation énergétique de l’intelligence artificielle




L’intelligence artificielle et sa répercussion énergétique

L’intelligence artificielle : un défi énergétique en développement continu

La dépense énergétique de l’intelligence artificielle est devenue un thème de préoccupation majeur dans le domaine de la technologie. Sam Altman, PDG d’OpenAI, a mis en avant ce problème lors du sommet de Davos en Suisse. En effet, la faiblesse de l’intelligence artificielle réside dans sa consommation excessive d’énergie.

Une alternative prometteuse pourrait être un progrès dans la fusion nucléaire, ce qui permettrait d’accéder à une source d’énergie propre et inépuisable. Néanmoins, en attendant cette avancée, de nombreuses sociétés ont recours à des sources d’énergies polluantes telles que le charbon pour répondre à leurs besoins en électricité.

Influence du charbon sur le secteur de l’intelligence artificielle

En Amérique, de grands fournisseurs d’électricité retardent leurs plans de conversion des centrales électriques au charbon. Alliant Energy repousse de trois ans la transformation d’une centrale à charbon en centrale à gaz, tandis que FirstEnergy retarde son échéance de sortie du charbon au-delà de 2030.

D’après une étude de Standard & Poor’s, la diminution de la génération d’électricité à partir du charbon sera bien en deçà des estimations en 2023. Il est peu probable que les objectifs de sortie complète du charbon d’ici 2035, fixés par l’agence de protection de l’environnement américaine, soient atteints. Certains États ont même entamé des actions en justice contre cette décision.

Défis énergétiques engendrés par la montée de l’intelligence artificielle

Le secteur des circuits intégrés, vital pour l’intelligence artificielle, engendre une consommation énergétique majeure. Les puces de Nvidia utilisent dix fois plus d’énergie qu’un microprocesseur conventionnel. Cela se traduit par une consommation démesurée d’électricité pour des technologies telles que ChatGPT.

Les géants du domaine numérique comme Microsoft, Amazon et Google investissent des sommes énormes dans des centres de données adaptés à l’intelligence artificielle. Cela pose un nouveau défi pour la mutation énergétique, en particulier en ce qui concerne la demande croissante en électricité causée par ces centres de données.

En résumé, la montée en puissance de l’intelligence artificielle représente un défi majeur pour la transition énergétique. Alors qu’on anticipait une évolution graduelle des automobiles vers l’électricité, l’intelligence artificielle devance cette tendance avec une consommation énergétique en hausse. Trouver des solutions durables pour faire face à ces nouveaux défis énergétiques est crucial.




Source : www.lemonde.fr

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