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La montée rapide de Nvidia dans la révolution de l’intelligence artificielle






Nvidia, premier dans le domaine de l’intelligence artificielle

Nvidia, le supérieur indéniable de l’intelligence artificielle

Entre novembre et janvier, Nvidia a enregistré des performances remarquables, consolidant ainsi sa position dominante dans le domaine de l’intelligence artificielle. Avec un revenu de 22 milliards de dollars et un bénéfice net de 12,3 milliards de dollars, la compagnie a largement excédé ses prévisions et les anticipations du marché.

Nvidia a conclu l’année sur une note positive, avec des revenus et des bénéfices sans précédent, confirmant ainsi sa position de leader en matière d’IA. Le géant américain des puces de l’intelligence artificielle a atteint près de 61 milliards de dollars de chiffre d’affaires et multiplié par six son bénéfice net, approchant les 30 milliards de dollars pour son exercice annuel clos fin janvier.

La révolution de l’IA générative a propulsé Nvidia au sommet. Cette technologie permet aux logiciels d’apprendre, de saisir et de produire toutes sortes de données, du langage humain aux univers en 3D, suscitant un engouement extraordinaire dans l’industrie.

Autrefois méconnu du grand public, le groupe de Santa Clara en Californie s’est distingué en produisant des cartes graphiques et des processeurs spécifiques aux exigences de l’IA. Ces composants électroniques, initialement destinés aux jeux vidéo, sont aujourd’hui essentiels pour les développeurs de modèles d’IA générative tels que OpenAI, Meta et Google.

La demande pour les articles Nvidia ne cesse de croître, avec des prévisions de chiffre d’affaires de 24 milliards de dollars pour le trimestre en cours. Cette tendance impressionnante a fait grimper le cours de l’action de l’entreprise de plus de 9% après la clôture de la Bourse de New York.

Les cartes graphiques de Nvidia alimentent les serveurs dans les centres de traitement de données dédiés à l’IA, devenant ainsi le premier client du groupe. Leur puissance de calcul est cruciale pour l’entraînement des modèles de langage avec des volumes massifs de données, ainsi que pour leur mise en œuvre pratique, ou « inférence », lorsqu’un utilisateur formule une demande en langage courant.

Malgré ses succès, Nvidia doit relever des défis, notamment les restrictions à l’exportation vers la Chine imposées par le gouvernement américain, ce qui a entraîné une pause sur ce marché. Cependant, la société maintient sa position de premier dans le domaine de l’IA et continue d’innover dans un secteur en pleine expansion.




Source : www.bfmtv.com

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