Les arrière-scènes des intelligences artificielles révélées
Lorsqu’on examine le moteur qui anime une IA de près, on peut parfois être surpris. Par exemple, le Copilot de Microsoft fonctionne non pas avec Phy, sa technologie interne, mais avec ChatGPT, développé par OpenAI. L’arrivée spectaculaire de ce chatbot a secoué même Google fin 2022, bien que les laboratoires de ce dernier aient grandement contribué aux progrès des IA génératives dans les années 2010.
Il n’est pas surprenant que Microsoft ait confiance en OpenAI : le géant du logiciel a investi 13 milliards de dollars (environ 12,1 milliards d’euros). ChatGPT compte d’autres partenaires de renom qui témoignent de l’estime du secteur, notamment Apple, qui l’a choisi pour contribuer à sa future Apple Intelligence, aux côtés d’autres IA internes.
Actuellement, il existe un grand écart entre les meilleurs moteurs génératifs, connus sous le nom de Large Language Models (LLM), et leurs concurrents. Les performances de ces LLM font l’objet d’une attention particulière, avec des dizaines de tests mesurant leurs aptitudes en matière de compréhension, de logique, de traduction, de vitesse, etc. Sans oublier leurs marges d’erreur.
Dans le monde de la technologie, une course effrénée est lancée pour rattraper OpenAI. Google redouble d’efforts et son IA Gemini figure parmi les meilleurs actuellement. Meta a récemment révélé avoir investi environ 35 milliards de dollars dans l’IA en 2023. De leur côté, les start-up, multipliant les levées de fonds, ne sont pas en reste.
De nombreuses entreprises éditrices de LLM performants identifiés lors des tests sont basées en Californie. Antropic, l’entreprise derrière Claude, a obtenu 4 milliards de dollars d’Amazon en 2023. Reka, à l’origine de Core, a reçu un financement de 60 millions la même année, tandis que Palmyra, développé par Writer, a levé 100 millions de dollars. Inflection, créateur de Pi, une IA au discours plus empathique et aux réponses personnalisées en fonction des intérêts de chaque utilisateur, a récolté 1,3 milliard de dollars il y a un an.
En France, la start-up Mistral a récemment levé 600 millions d’euros auprès d’investisseurs français et américains, valorisant l’entreprise à 5,8 milliards d’euros. Ses LLM sont bien connus des chercheurs en IA internationaux et se classent en tête des classements.
On retrouve d’ailleurs l’un des modèles de Mistral derrière le chatbot américain à la mode, Perplexity, qui alterne avec le LLM de Meta nommé Llama. Ces deux modèles ont été choisis car ils sont open source : certaines entreprises peuvent les réutiliser et les adapter librement. Llama a d’ailleurs donné naissance à de nombreuses versions plus petites, même en Chine, selon le New York Times.
Rédaction de la première version
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Source : www.lemonde.fr